1、Thinking Machines发布Inkling：Mira Murati团队的首个开源多模态大模型
975B总参数、激活41B的MoE架构，Apache 2.0协议，支持文本、图像、音频输入，输出文本。
跑分处于开源第一梯队中上游，HLE带工具46.0%、SWEBench Verified 77.6%、GPQA 87.2%，与Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro同档，距离闭源模型还有差距。
这是首个1T参数级别的开源多模态模型，且支持在自家Tinker平台做微调定制。
模型：https://huggingface.co/thinkingmachines/Inkling
2、SpaceXAI开源Grok Build 为了应对之前上传数据风波，直接选择开源。也算是补救措施。 Github：https://github.com/xai-org/grok-build
3、OpenAI发布Codex-Micro：Vibe Coding硬件 可以方便快速语音输入和操作Codex，售价230美元。 官网：https://openai.com/zh-Hans-CN/supply/co-lab/work-louder/
4、Ode with Anthropic：A社也出FDE公司了
企业都知道AI有用，难的是落地，中型公司最缺的是既懂前沿模型又懂业务实现的工程团队，这种人才过去基本只存在于AI实验室内部。Ode就是为填这个缺口而生：Anthropic、Blackstone、Hellman & Friedman三方发起，投资方阵容还包括高盛、General Atlantic、Apollo、GIC、红杉等一线机构。
企业可以直接雇到一支“前沿AI交付队”：他们与CEO和各部门共同定义最高优先级的AI项目，用Claude把方案做成可运行的系统，覆盖金融、医疗、零售、制造、软件等行业，强调以结果为导向。
公司底子是2026年5月被收购的应用AI服务商Fractional AI，其创始人Chris Taylor、Eddie Siegel分别出任CEO和CTO，团队与Anthropic工程师共同构成运营核心，成员多为前技术创业者、有十年以上工程经验。
模型公司下场做服务，是把“卖token”升级成“卖转型结果”，对咨询公司是个明确的威胁信号。 官方介绍：https://www.ode.com/press/anthropic-blackstone-and-hellman-friedman-introduce-ode-with-anthropic-an-enterprise-ai-services-firm
5、Anthropic国家安全政策负责人Tarun Chhabra，在昨天的Aspen安全论坛上，针对中美AI竞争，说了几个观点： 1、美国AI模型领先中国6-9个月； 2、美国AI的优势在于AI硬件，数据中心、芯片等AI硬件的生产力是中国的30-40倍；在能源和AI人才方面，美国优势没有那么大； 3、GLM 5.2是目前中国最先进的模型，而且蒸馏了Claude和GPT的数据，这应该是Anthropic首次公开指责GLM蒸馏数据，以前只提到DeepSeek和Qwen； 4、如果没有GPU硬件管制，中国AI应该现在跟美国并驾齐驱，甚至领先；
关于GLM的说法在39分40秒