1、AutoCoder：超越GPT-4和GPT-4o的代码模型 基于DeepSeeker-Coder底座，训练数据是 AI交互数据和外部执行验证 组成的多轮对话，支持安装外部代码解释器，在Human Eval基准测试pass@1中超越GPT-4 Turbo和GPT-4o Github：https://github.com/bin123apple/autocoder 模型：https://huggingface.co/Bin12345/AutoCoder
2、Unique3D：图片生成3D模型 现在的图生3D模型，效果都不错。 在线使用：https://huggingface.co/spaces/Wuvin/Unique3D 项目地址：https://wukailu.github.io/Unique3D/ Github：https://github.com/AiuniAI/Unique3D
3、HippoRAG：模拟海马体检索的RAG框架 灵感来自人类长期记忆的海马索引理论，HippoRAG协调LLM、知识图谱和个性化PageRank算法，以模拟大脑皮层和海马体在人类记忆中的不同作用（我感觉宣传大于实际）。评测效果显著高于ColBERTv2 Github：https://github.com/OSU-NLP-Group/HippoRAG 论文：https://arxiv.org/abs/2405.14831v1
