1、OmniGen2：开源版Flux.1 Kontext 通过文字修改图片，效果比之前其他开源的好（OmniConsistency、BAGEL），单图编辑的效果非常好，多图编辑的效果也还行。 项目地址：https://vectorspacelab.github.io/OmniGen2/
Github：https://github.com/VectorSpaceLab/OmniGen2
在线使用：https://huggingface.co/OmniGen2/OmniGen2
2、Magenta RealTime：开源实时音乐模型
谷歌开源，根据输入的混音参数，可以实时生成音乐（不含人声）。
项目地址：https://magenta.withgoogle.com/magenta-realtime
Github：https://github.com/magenta/magenta-realtime
效果演示：
https://www.youtube.com/watch?v=Ae1Kz2zmh9M&ab_channel=Magenta
3、n8n视频教程
这个8个半小时的视频我看了3个小时，小哥讲的非常细致，如果你想学习n8n，看这个视频的前1个半小时就够入门了。
简单来讲，每个节点做的都是接受数据（Trigger）-处理数据-推送数据（Action），如果你恰好有以下经验，那么学起来就更简单了： 1，会画流程图或者泳道图 2，用过事件触发类工具，例如Axure交互事件、IFTTT、iOS快捷指令、Mac BetterTouchTool、RPA等 3，了解基本的数据类型，数字、日期、字符串、数组、文件（Binary） 4，了解JSON格 5，了解API，GET/POST、Key、cURL只需要知道这几个概念就够了 6，了解system prompt和user prompt，使用AI聊天节点时需要 7，了解Agent，只需要了解结构即可（Chat+Memory+Tool），使用Agent节点时需要
如果你是有AI经验程序员，只需要了解有哪些节点类型就可以实操了。 不过更重要的是你要清楚用n8n来干什么，n8n可以实现自动发社交媒体、收到邮件自动AI回复（国外的客服场景）、批量生成图片或编辑图片、自动化处理云盘里的文件（例如整理发票），但这些用n8n不见得是最好的方案。
不得不感叹国外开放生态的繁荣，大公司小公司都会开放各种各样的API，技术公司提供API，中间商提供API的整合；n8n提供工作流，中间商卖n8n模板。反观国内，且不说有没有公司愿意开放API，就算开放了用户也不见得买账，我是企业用户我期望这家公司给我提供全套的服务，而且得是大公司不能哪天就倒闭，所以国内AI整合这块，还是得字节，生态全面、产品全面、人多。
https://www.youtube.com/watch?v=Ey18PDiaAYI&ab_channel=NateHerk|AIAutomation