1、Subquadratic发布SubQ 1.1 Small：速度超快的LLM SSA将注意力计算从O(n²)降至O(n)，1M token下比密集注意力省64倍算力、比FlashAttention-2快56倍。模型在12M token大海捞针测试中保持98%准确率，通用推理能力接近中上游前沿水平。面向金融、法律、代码库等需要完整长文档推理的企业场景。 官方介绍：https://subq.ai/subq-1-1-small-technical-report
2、GLOSSOPETRAE：AI能零样本习得人造语言，并绕过其他AI的监控 这个引擎从单个种子生成完整语言，前沿模型无需训练即可读写翻译。代码被替换为外星字符后，人类可读性降到15%，AI正确率反而上升。不同模型tokenizer对Unicode处理的差异构成隐蔽通道，从而接收方能100%解码，但监控方发现不了异常。 Github：https://github.com/elder-plinius/GLOSSOPETRAE
3、Liquid AI发布LFM2.5 Retrievers：350M参数支持11种语言检索的模型 将LFM2.5-350M从因果解码器改造为双向编码器，推出了Embedding和ColBERT两个检索模型。Embedding版每文档一个向量，速度最快；ColBERT版逐token生成向量，精度更高。两者覆盖阿拉伯语、日语、韩语等11种语言，在多语言和跨语言检索基准上均为同级别最优。MacBook M4 Max上查询延迟仅7-8ms，提供GGUF格式支持CPU和边缘设备部署。可用于RAG场景。 官方介绍： https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-retrievers
我开源的Skill 1）原生PPT Skill。适用于任何模型和Agent，使用内置PPT模板生成豪华、可编辑的PPT。 Github：https://github.com/GordenSun/GordenPPTSkill
2）图片PPT转可编辑PPTX文档。可以把GPT和Banana生成的图片还原为可编辑的PPTX文档。 Github：https://github.com/GordenSun/GordenSuperPPTSkills
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