前言

本文写于2024年5月，信息可能落后。

自从2022年12月ChatGPT横空面世以来，AI领域获得了十足的关注和资本，其实AI的概念在早些年也火过一波，本轮AI热潮相比于之前的AI，最大的区别在于：生成式。

我从23年初开始写AI资讯日报来学习和记录AI发展轨迹，积累了很多有效的知识，但是在甄别信息上花费了不少时间。为了方便后续的学习者快速入门AI，我计划写一个系列文章，来全面介绍AI的发展现状，系列名为：5天追上AI潮流。

这些文章会写的比较浅显，适合小白入门，并且提供了各种AI工具的使用地址，对大多数人来说，把AI工具先用起来更重要。

本文是“5天追上AI潮流”系列的第一篇文章，介绍大语言模型（Large Language Model，简称LLM）。

大语言模型介绍

什么是大语言模型（LLM）

通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。GPT、LLaMA、Mistral、BERT等都是LLM，LLM是对训练文本信息的压缩，同时拥有了泛化能力，不同于数据库和搜索引擎，LLM能创造性地生成历史上没有出现过的文本内容。

LLM能做什么

总体可以概括为：创作内容、处理和分析数据、自动化任务、智能客服

• 写作：写邮件、计划书、宣传文案、简单的故事等，可以模仿小红书风格、指定作家风格，尤其适合写长篇套话，但目前要写出完整且有趣的小说还比较难。
• 润色：提供大纲或已有文本，由LLM来扩写、改写，适用于洗稿、避免被查重等场景。
• 总结：提供会议记录、文章，由LLM自动总结要点和待办。
• 翻译：多语言翻译、白话文和文言文翻译，结合特定prompt进行多轮翻译可以实现惊艳的结果。
• 数据分析：从报告中提取数据、分析数据，做成可视化图表。
• 编程：Github Copilot，程序员都应该用。
• 提取结构化信息：从用户的自然语言中，提取出结构化的信息，方便传给程序做自动化处理。
• 智能助手：利用Agent实现工作流
• 智能客服：基于RAG实现智能客服