1、From Sora What We Can See：文生视频综述 梳理了文生视频的发展历程，Github中收集了文生视频的项目和论文，整理了训练数据集。 论文：https://arxiv.org/abs/2405.10674v1 Github：‣
2、LighTDiff：低光照图像增强
轻量级的DDPM，兼具效果和速度，适用于医疗领域的影像增强（例如内窥镜的图片）。引入了时间光单元，来保证光照增强效果和性能，引入了色彩平衡器，来保证颜色不失真。
论文：https://arxiv.org/abs/2405.10550v1
Github：https://github.com/davismeee/lightdiff
3、RDRec：基于推荐原因蒸馏的推荐模型 大致的实现流程是先由大型LLM根据用户对商品的评论，提炼出用户偏爱该商品的原因（包含用户偏好和商品属性），然后RDRec用LLM提炼的原因进行训练，实现top-N和序列推荐的最佳效果。 论文：https://arxiv.org/abs/2405.10587v1 Github：https://github.com/wangxfng/rdrec
4、高效多模态模型综述
总结了小参数的多模态模型的发展历程。
论文：https://arxiv.org/abs/2405.10739v1
Github：https://github.com/lijiannuist/Efficient-Multimodal-LLMs-Survey
