1、推荐系统的自监督学习框架综述 分析了170多篇应用于推荐系统的自监督学习框架，针对9种推荐场景进行了探讨，Github中整理了全部相关的论文。 论文：https://arxiv.org/abs/2404.03354v1 Github：https://github.com/hkuds/awesome-sslrec-papers
2、ReFT：表示微调 参数高效微调（PEFT）的替代品，提供了效率和性能的最佳平衡，几乎总是优于最先进的 PEFT。 论文：https://arxiv.org/abs/2404.03592v1 Github：https://github.com/stanfordnlp/pyreft
3、Qwen1.5-32B
兼具效率和性能，24G单显卡可以跑。
在线体验：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen1.5-32B-Chat-demo
Github：https://github.com/QwenLM/Qwen1.5
