1、不使用归一化的Transformer
引入了动态双曲正切（DyT）操作 DyT(x) = tanh(alpha x)，作为归一化层的直接替代品，性能可以匹配甚至超越其归一化版本的表现。
论文：https://arxiv.org/abs/2503.10622
2、隐形图像攻击
当某些视觉模式在训练数据中反复出现时，在生成图像的阶段，即使用户没有触发关键词，模型也会在其输出中自然地再现这些模式，可以说是隐形的图像投毒。
项目地址：https://silent-branding.github.io/
3、LLM Post-training综述 论文：https://arxiv.org/abs/2503.06072
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