1、谷歌Bard更新
支持了更多语言，包含中文；可以在聊天中绘画了，免费，质量还不错；double-check目前支持了绝大多数语言。
更新日志：https://bard.google.com/updates
2、MoE-LLaVA：多模态的混合专家模型 北大的开源项目，3B的资源占用，媲美7B的能力。 只有3B个稀疏激活参数，与LLaVA-1.5-7B在各种视觉数据集上表现相当，在物体幻觉基准测试中超越了LLaVA-1.5-13B。 Github：https://github.com/PKU-YuanGroup/MoE-LLaVA 论文： https://arxiv.org/abs/2401.15947 在线体验：https://huggingface.co/spaces/LanguageBind/MoE-LLaVA
3、OLMo：完全开源的LLM 开源内容包括训练数据、生成训练数据的代码、模型权重、训练代码、训练日志、训练参数、每个模型500多个checkpoint、能力评估代码、微调代码、微调模型。
官方介绍：https://blog.allenai.org/olmo-open-language-model-87ccfc95f580
4、Arc 浏览器更新2个AI相关功能
1）直接呈现目标结果，例如搜索视频，不再是展示搜索结果页，而是直接展示需要的视频；
2）对于复杂的搜索任务，直接聚合结果，例如搜索菜谱，会直接用搜索结果生成一个聚合页，包括食材列表、制作过程、视频教程；
