1、Go-with-the-Flow：高级运动控制 通过结构化潜噪声采样来控制运动，能实现多种视频生成和编辑效果，包括：局部物体运动控制、全局相机运动控制和运动迁移。 项目地址：https://eyeline-research.github.io/Go-with-the-Flow/ Github：https://github.com/eyeline-research/go-with-the-flow
2、PaSa：论文搜索智能体 双智能体协作，Crawler智能体负责自主调用搜索引擎、展开论文引用网络；Selector智能体负责逐篇审阅文献，精准匹配查询需求。召回率超过GPT-4o联网版30% Github：https://github.com/bytedance/pasa
3、开源版联网Deepseek R1
使用Exa的搜索API和Deepseek R1实现。
在线使用：https://demo.exa.ai/deepseekchat
Github：https://github.com/exa-labs/exa-deepseek-chat
4、重现Deepseek R1“顿悟时刻” 的RL教程
在 4x H100 GPU 上进行 450 次训练后成功率达到 50% 在 4x H100 GPU 上训练 450 步需要约 6 小时
教程：https://www.philschmid.de/mini-deepseek-r1
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