1、Auto-RAG：迭代式RAG模型
利用LLM的推理能力自主迭代，无需人工规则或少样本提示，完全依靠LLM的决策能力，通过多轮对话方式与检索器交互，持续优化检索查询。在6个基准测试中表现出色。
论文：https://arxiv.org/abs/2412.02205
Github（后续会开源）：https://github.com/ictnlp/Repository-for-the-forthcoming-work
2、DataLab：集成了LLM的统一BI平台
腾讯发布的论文，DataLab在腾讯真实数据集上表现优异，集成了LLM，整合企业知识库，实现了基于单元格的上下文管理策略。只有论文，未开源。
论文：https://arxiv.org/abs/2412.02205
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