1、英伟达发布CUDA 13.1：有史以来最大的版本更新 引入了CUDA Tile，为基于 Tile 的并行编程提供虚拟指令集，跨多个 GPU 架构实现高性能代码变得更简单。 官方介绍：https://developer.nvidia.com/blog/focus-on-your-algorithm-nvidia-cuda-tile-handles-the-hardware
2、美团开源LongCat-Image和LongCat-Image-Edit 跟Z-image-turbo一样，也是6B大小的图片模型，美学在线，能写中文和英文。不过整体比不上Z-image-turbo，无论是效果还是速度。 模型：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Image 在线使用：https://huggingface.co/spaces/anycoderapps/LongCat-Image-Edit
3、Qwen3-TTS版本更新
未开源，新版本支持的语言和方言更多，音色更多，有实时API和离线API。
官方介绍：https://qwen.ai/blog?id=qwen3-tts-1128
4、State of AI 2025
A16z和OpenRouter联合发布的报告，基于100万亿token的真实对话数据。我用Banana Pro基于报告生成了一张PPT来总结内容。
报告：https://openrouter.ai/state-of-ai
5、AI-Native时代的软件研发新范式
来自Rainman的一篇博客，写的很贴近一线。
博客文章：https://deusyu.app/posts/context-engineering-ai-native/