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1、Command R7B：Cohere开源的小模型
Command R系列的最后一个模型，7B大小，能力与LLaMA 3 8B接近。
模型：https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r7b-12-2024
2、一系列RWKV模型 Q-RWKV-6 32B：基于Qwen 32B重新训练，把QKV注意力机制换成了RWKV6（链接：https://substack.recursal.ai/p/q-rwkv-6-32b-instruct-preview） RWKV MoE 37B-A11B v0.1：RWKV的混合专家模型（链接：https://substack.recursal.ai/p/flock-of-finches-rwkv-6-mixture-of） RWKV-6 Finch 7B World 3：最新的7B RWKV模型（链接：https://blog.rwkv.com/p/rwkv-6-finch-7b-world-3-now-with） 基于RWKV的模型，目前跟注意力机制的LLM比，性能还是有差距，但是RWKV还会发布新模型，有探索总是好的。
3、多视角视频重建
能够处理长时间的视频，输入多视角视频，可以构建整个场景，实现置身其中的效果。
项目地址：https://zju3dv.github.io/longvolcap/
4、Krea AI实现的虚拟穿衣效果
使用的是图片融合功能，效果不错。
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