1、DR Tulu：专为Deep Research长任务训练的模型 仅8B大小，专门针对深度研究的长任务进行了强化训练，评分非常高（需要实际验证才能确认，8B还是参数太小了） Github：https://github.com/rlresearch/dr-tulu
2、RynnVLA-002：整合的视觉-语言-行动和世界模型 阿里达摩院开源的模型，整合了VLA的世界模型。世界模型用于生成场景图片，VLA模型用于生成动作，同时也支撑世界模型生成图片。除了用于可交互的世界场景外，更适用于机器人任务。在评测数据集的表现上，接近闭源模型。 模型：https://huggingface.co/Alibaba-DAMO-Academy/RynnVLA-002
3、代码Agent如何加速软件开发过程
OpenAI发布了一篇文章，介绍了代码Agent在软件开发各个阶段的作用。属于比较概况性的内容。
文章：https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/building-an-ai-native-engineering-team.pdf
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