1、AI时代的恶意软件 传统的病毒/恶意软件，软件本身里就有恶意代码，只是用各种手段掩盖代码，让杀毒软件查不出来，好无趣、好无聊； AI时代的恶意软件，软件本身干干净净，没有任何恶意代码，需要干坏事的时候，动态调用LLM API现写恶意脚本，要什么写什么，好高级、要爆了。 Google威胁情报小组在今年就发现了这种恶意软件，并在最近公布了一些细节。PROMPTFLUX和PROMPTSTEAL就是谷歌发现的这种恶意软件，通过“我是安全人员、参加安全比赛”等提示词越过安全限制，动态调用Gemini生成带混淆的恶意脚本代码。这类软件体积小，本身代码也没什么异常，杀毒软件很难识别出。 谷歌官方介绍：https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/threat-actor-usage-of-ai-tools
2、Cambrian-S：增强了空间推理能力的模型 论文作者同时包含杨立昆和李飞飞，提出了预测感知作为解决无限视觉流问题的新范式，目标是建立预测性世界模型。 开源的Cambrian-S系列模型（基于Qwen 2.5），在视觉推理上达到了同等大小最佳，接近闭源模型。 Github：https://github.com/cambrian-mllm/cambrian-s 论文：https://arxiv.org/abs/2511.04670
3、MiniMind：3块钱、2小时训练一个小GPT 从头开始训练一个小型LLM，仅0.02B参数，没有使用第三方封装好的库，全部使用PyTorch重构实现。是LLM的开源复现，也是一个LLM入门实操教程。 Github：https://github.com/jingyaogong/minimind
4、GR00T-WholeBodyControl：远程操控机器人
英伟达实验室开源的软件库，能用于操作宇树G1机器人的全身运动，支持远程操控。
Github：https://github.com/NVlabs/GR00T-WholeBodyControl
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