1、英伟达CES发布会
几大核心看点:
1)新的PC显卡,除了5090,其他的可以忽略,即使5070的TFLOPS跟4090一样高,显卡只有16G对AI也没什么用。只能说老黄刀法精准。
2)Project Digits,3000美元,本地AI设备,仅Mac Mini的尺寸,提供128G统一内存(内存和显存共用这128G),单台可以本地运行200B模型,两台组合可以运行405B模型,适用于本地推理+微调。这是真正的消费级AI产品。
3)Cosmos,开源的世界模型,现阶段就是个AI视频模型,效果可能还比不上混元。
Github:https://github.com/NVIDIA/Cosmos
2、LatentSync在线使用
字节开源的嘴型同步模型,有免费的抱抱脸空间可以用了,不过最长只能处理8秒的视频,实测效果有瑕疵,能处理切换镜头的情形。
地址:https://huggingface.co/spaces/fffiloni/LatentSync
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3、阿里开源Tora Image-to-Video模型
基于DiT生成视频时,可以输入提示词+轨迹路线,生成符合轨迹的运动视频。刚发布图生视频模型。
模型:https://huggingface.co/Alibaba-Research-Intelligence-Computing/Tora
4、LLM Datasets v2.0
这个仓库收集了高质量的可商用数据集,适用于LLM训练。