1、Clawdbot:又一个Agent
开源,能完全接管电脑,高权限下发挥空间极大。不过我不建议用,用Claude Code就够了,高权限需要单独的电脑和不怕被封的账号,不划算。
Github:https://github.com/clawdbot/clawdbot
2、字节开源Stable-DiffCoder:强劲的扩散代码模型 扩散模型架构,8B大小在HumanEval (86.6%) 和 BigCodeBench评分上超过Qwen2.5-Coder-7B、Llama-3.1-8B。 模型:https://huggingface.co/collections/ByteDance-Seed/stable-diffcoder
3、Linum v2:开源文生视频模型
仅2人的AI实验室开源的模型,2B参数的文生视频模型。
官方介绍:https://www.linum.ai/field-notes/launch-linum-v2
4、小模型也能理解UI意图
将复杂的用户操作UI的意图理解任务拆分为“单屏摘要”和“意图提取”两个阶段,使小模型也能达到媲美大模型的理解能力。Gemini 1.5 Flash 8B配合该方法,在Android和Web轨迹任务上表现媲美 Gemini 1.5 Pro,但推理成本和延迟大幅降低,适合端侧部署。
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