1、TokenVerse：Whisk背后的技术原理 谷歌发布了一篇论文，介绍了如何从多张图片中提取元素，生成最终的图片，即Whisk的效果。适用于DiT绘画模型，后续会开源。 项目地址：https://t.co/3N84zjloFl
2、AI Video Starting Kit：AI时代的视频编辑器 fal开源的网页应用，整合了图片、视频、TTS、音乐的各种AI API，然后在网页里可以生成+编辑。功能目前还比较简陋。 Github：https://github.com/fal-ai-community/video-starter-kit 限时在线体验，可以免费使用可灵1.5和海螺视频模型、Flux Ultra图片模型：https://fal-video-studio.vercel.app/
3、提升LLM安全性的新方法
OpenAI的一篇新文章，提出了一种新的提升LLM安全性的方法：提升LLM的推理时间。给推理模型更多“思考时间” (增加 inference-time compute) 能显著提升对抗鲁棒性。实验表明，多种攻击的成功率会随着模型计算时间的增加而降低，甚至趋近于零。
文章：https://openai.com/index/trading-inference-time-compute-for-adversarial-robustness/
4、Bolt new融资1.055 亿美元
B轮融资，融资金额基本与Cursor持平。
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