2025.1.11-时间序列预测模型TimesFM 2.0

1、谷歌开源时间序列预测模型TimesFM 2.0版本 这种模型可以用于预测零售业销量、股票走势、网站流量等场景。TimesFM 2.0在GIFT-Eval评分榜上排第一，且支持用自己的数据做微调。 模型：https://huggingface.co/google/timesfm-2.0-500m-pytorch Github：https://github.com/google-research/timesfm

2、ViTPose：可能是最好的开源动作预估模型 输入视频，可以预估每一帧的动作，标注出openpose的动作标记。 模型：https://huggingface.co/collections/usyd-community/vitpose-677fcfd0a0b2b5c8f79c4335 在线使用：https://huggingface.co/spaces/hysts/ViTPose-transformers

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3、英伟达更新Sana模型

DiT架构，模型大小更小，显存占用低，生成速度更快。能生成4K*4K的图片。目前生成的图像质量一般。去年11月底发布了一版模型，近期更新了模型。

模型：https://huggingface.co/collections/Efficient-Large-Model/sana-673efba2a57ed99843f11f9e

4、A Survey of LLMs：LLM综述

长达117页的论文。地址：https://arxiv.org/abs/2501.04040

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